poetry 설치 및 가상환경 세팅

지난 시간에는 UI 자동화를 시작하기 위한 도구 선정하는 과정을 보여드렸습니다. 이번 시간에는 실제로 설치해 보면서 겪는 이슈를 공유드리겠습니다.

가장 먼저 설치할 것은 poetry 입니다. poetry는 Python 패키지 및 가상 환경을 효율적으로 관리할 수 있는 도구입니다.

• pyproject.toml을 사용하여 의존성을 체계적으로 관리
• 프로젝트별 독립적인 가상 환경을 자동으로 생성하고 관리
• Poetry를 사용하면 한 줄 명령어로 쉽게 필요한 패키지를 설치 가능

 

Poetry 설치하기

간단히 poetry의 역할을 알아봤다면 실제로 설치해 보세요! (아래 내용은 macOS 환경에서 진행하였습니다)

1. python 설치

brew install python

 

 

2. Poetry 설치

• 설치 사이트 : https://python-poetry.org/docs/#installing-with-the-official-installer

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

 

3. Poetry 환경 변수 설정

환경 변수에 하단 경로를 추가해줍니다

• On MacOS: export PATH="사용자경로/. local/bin:$PATH”

 

IDE의 shell에서 하단 명령어를 입력하여, poetry가 정상적으로 설치되었는지 확인합니다.

poetry --version
# ===[Example]===
# Poetry version 2.1.1

 

 

가상환경 세팅

1. pyproject.toml 이 있는 위치에서 하단 명령어를 입력하여, 가상환경에 필요한 라이브러리를 받습니다. (poetry 프로젝트가 이미 존재하는 것을 전제)

poetry install

 

2. 라이브러리들이 정상적으로 다운되었는지 확인합니다.

poetry show

# ===[Example]===
# Package        Version      
# -------------- -------
# colorama       0.4.4
# grpcio         1.38.0
# grpcio-tools   1.38.0
# loguru         0.5.3
# numpy          1.21.1
# pip            21.1.2
# protobuf       3.17.3
# setuptools     57.0.0
# six            1.16.0
# wheel          0.36.2
# win32-setctime 1.0.3

 

 

가상환경 사용

다음 명령으로 poetry 가상 환경으로 이동한다.

#poetry 2.0.0 이후부터 poetry shell 명령어를 사용하지 않음 
poetry env activate

 

생성된 가상환경을 확인한다.

poetry env list

 

 

---

 

지금까지 python, poetry를 이용하여 가상환경을 설정하는 과정을 해보았는데요

다음 글에서는 selenium, pytest를 이용하여 테스트케이스를 어떻게 설계하고 매핑시켜 진행하였는지 공유드리겠습니다 :)